作为一家在全球范围内提供显示解决方案和快速服务支持的创新型科技企业和制造企业,上海天马微电子有限公司自2020年引进优易联RPA技术,探索RPA对智能制造的驱动作用。随着两期项目的建设落地,优易联RPA帮助上海天马实现跨部门、跨业务、跨系统的数据连通,实现数据输入、信用检查、出货等业务自动化,释放了大量人力去从事高附加值的工作。随着人力成本不断提高、产品迭代不断加快,制造行业作为典型的劳动密集型行业,降本增效压力越来越大。在此背景下,工业4.0明确提出了智能制造的概念和目标。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,是具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造包括智能制造技术、系统、装备和服务,特点是自律能力、人机一体化、虚拟现实技术、自组织与超柔性以及学习能力与自我维护能力。RPA自动化技术,完美契合提倡制造业与新一代信息技术深度融合的智能制造概念的内核,可以帮助制造商将基于规则的操作自动化,处理日常任务,人机互动,辅助提升学习能力与自我维护能力,直接或间接实现产品的智能化、生产方式的智能化、管理的智能化与服务的智能化。以下文介绍的上海天马上线的两个流程为例,优易联RPA,俨然已经成为上海天马的好员工,智能制造的好助手。挑货出库机器人业务背景上海天马每天需要进行挑库出货,该业务需人工审核大量信息,并完成系统内操作,费时费力,随着业务规模的不断扩大,人工成本压力越来越大。解决方案RPA自动完成ERP系统内挑库出货所涉及信息的稽核及系统操作,发现异常信息及时通知用户跟进。机器人效益RPA上线前,每次挑库出货平均2小时处理完,RPA上线后每个账户处理时间平均只需约0.5小时。信用放单审核机器人业务背景上海天马每次在挑库出货时,需对客户的款项进行信用审核,根据是否有临时额度申请以及是否有逾期,与销售进行沟通后分别处理。该流程需要进行大量的数据检查,随着出货业务的不断增多,降本提效迫在眉睫。解决方案RPA对涉及信用检查的单据进行审核,对特定类型客户根据现有规则进行检查并进行放单,未通过检查的单据交由人工判断。RPA整理相关数据后提交申请至OA系统,根据人工判定是否放单的结果,由RPA执行后续放单挑库操作,实现人机互动。机器人效益RPA上线前,信用放单人工平均5小时处理完成,机器人平均0.5小时内完成。平均每月即可节约近15个人天。同时,异常信息及时提醒业务人员,准确率高达100%。除此之外,制造业RPA已广泛应用于仓库出货、库存管理、物料清单、管理订单、管理工厂记录、装配、采购订单创建与管理、发票处理、发薪等场景业务。RPA对智能制造的驱动作用不断显现,重复度高、逻辑性强的基础劳动交给机器人处理,员工有更多的精力聚焦于设计、分析、决策等高附加值工作,实现自我价值,创造高质量产品,提升客户满意度,构建人机互动新未来。携手官网565net亚洲必嬴,成就强品牌梦想!
作为一家在全球范围内提供显示解决方案和快速服务支持的创新型科技企业和制造企业,上海天马微电子有限公司自2020年引进优易联RPA技术,探索RPA对智能制造的驱动作用。随着两期项目的建设落地,优易联RPA帮助上海天马实现跨部门、跨业务、跨系统的数据连通,实现数据输入、信用检查、出货等业务自动化,释放了大量人力去从事高附加值的工作。
随着人力成本不断提高、产品迭代不断加快,制造行业作为典型的劳动密集型行业,降本增效压力越来越大。在此背景下,工业4.0明确提出了智能制造的概念和目标。
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,是具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
智能制造包括智能制造技术、系统、装备和服务,特点是自律能力、人机一体化、虚拟现实技术、自组织与超柔性以及学习能力与自我维护能力。
RPA自动化技术,完美契合提倡制造业与新一代信息技术深度融合的智能制造概念的内核,可以帮助制造商将基于规则的操作自动化,处理日常任务,人机互动,辅助提升学习能力与自我维护能力,直接或间接实现产品的智能化、生产方式的智能化、管理的智能化与服务的智能化。
以下文介绍的上海天马上线的两个流程为例,优易联RPA,俨然已经成为上海天马的好员工,智能制造的好助手。
挑货出库机器人
业务背景
上海天马每天需要进行挑库出货,该业务需人工审核大量信息,并完成系统内操作,费时费力,随着业务规模的不断扩大,人工成本压力越来越大。
解决方案
RPA自动完成ERP系统内挑库出货所涉及信息的稽核及系统操作,发现异常信息及时通知用户跟进。
机器人效益
RPA上线前,每次挑库出货平均2小时处理完,RPA上线后每个账户处理时间平均只需约0.5小时。
信用放单审核机器人
上海天马每次在挑库出货时,需对客户的款项进行信用审核,根据是否有临时额度申请以及是否有逾期,与销售进行沟通后分别处理。该流程需要进行大量的数据检查,随着出货业务的不断增多,降本提效迫在眉睫。
RPA对涉及信用检查的单据进行审核,对特定类型客户根据现有规则进行检查并进行放单,未通过检查的单据交由人工判断。RPA整理相关数据后提交申请至OA系统,根据人工判定是否放单的结果,由RPA执行后续放单挑库操作,实现人机互动。
RPA上线前,信用放单人工平均5小时处理完成,机器人平均0.5小时内完成。平均每月即可节约近15个人天。同时,异常信息及时提醒业务人员,准确率高达100%。
除此之外,制造业RPA已广泛应用于仓库出货、库存管理、物料清单、管理订单、管理工厂记录、装配、采购订单创建与管理、发票处理、发薪等场景业务。
RPA对智能制造的驱动作用不断显现,重复度高、逻辑性强的基础劳动交给机器人处理,员工有更多的精力聚焦于设计、分析、决策等高附加值工作,实现自我价值,创造高质量产品,提升客户满意度,构建人机互动新未来。
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